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太炎讲堂系列之作为人工智能时代的历史学者:与历史对话的责任与技艺

来源:av视频    作者:郑坚伟    时间:2026-05-27
 

2026年5月25日下午,av视频 太炎讲堂“比较视野下的制度与思想文化”系列讲座总第361讲在仓前校区恕园23-314学术报告厅顺利举办。上海交通大学历史系赵思渊教授应邀作题为“作为人工智能时代的历史学者:与历史对话的责任与技艺”的学术讲座。本次讲座由徐杨副教授主持,众多师生到场参与、认真聆听。

赵思渊讲座1

讲座伊始,赵思渊教授指出,生成式人工智能自2022年爆发至今已深度融入大众日常生活,不同代际的时间感差异导致了对这一技术的认知分歧。他强调,历史学并非首次面对信息技术的冲击,从1970年代的大型计算机到2000年以来的数字人文浪潮,历史学者始终在技术变革中主动作出回应。本次讲座并未聚焦于人工智能工具的具体使用技巧,而是回到历史学的本质追问:在知识获取与生产愈发便捷的时代,人类社会为何仍需要历史学家?历史学专业的核心价值究竟是什么?

赵思渊教授首先系统梳理了历史学与信息技术结合的三次变革。1970年代大型计算机的出现大幅降低了大规模数据计算的成本,催生了量化历史研究的热潮,学者尝试用数据模型解决传统历史研究中的问题,但这一浪潮随着个人电脑的普及逐渐消退。2000年前后,史料形态的数字化转型成为核心,从早期的《四库全书》光盘到各类专业数据库的建成,学者获取史料的门槛大幅降低。随后数字人文超越了单纯的检索功能,转向结构化处理史料,通过数据化转换、元数据与标签体系构建、文献学工作数字化等方式,将历史学传统的史料学方法转化为数字框架。2022年至今,生成式人工智能以其强大的文本生成能力,对以文字为核心工作载体的历史学产生了最直接的冲击,也引发了学科内部最激烈的争议。

赵思渊讲座2

结合自身经验,赵思渊教授总结了当前人工智能在历史学领域的有效应用场景,包括大规模多语言文献翻译、史料自动识别与数据提取、辅助史料比对与零散材料整合等,同时指出这些应用均属于辅助性工作,并未触及历史学的核心。在教学与公共历史层面,垂直领域大模型、本地知识库与知识图谱、虚拟数字历史人物等形态,为历史知识的普及与传播提供了新的可能。但人工智能无法替代学者完成史料验证与学术论证,其生成的内容本质是基于概率的文本“拟合”,而非基于逻辑的推理与判断。

针对微软报告中“历史学是AI适用性第二高的专业”这一舆论热点,赵思渊教授着重强调“适用性”不等于“可替代性”。他从三个层面阐释了历史学的不可替代性:其一,历史认知包含体验性的情感内化,人工智能目前无法拥有基于个体体验的共情能力与道德判断;其二,历史知识是历史学家选择、解释与建构的结果,任何历史叙事都隐含着“讲什么、不讲什么”的价值选择,人工智能不会主动提出新的叙事角度,也无法承担历史解释的责任;其三,学术论证的核心是建立检验框架并提出值得研究的问题,这一源于学者对话与辩论的过程无法被算法替代。

整场讲座互动交流环节气氛热烈,赵思渊教授结合自身多年数字人文研究与教学经验,对师生提出的问题逐一细致解答。针对数字技术在具体研究中的应用原则,他指出数字技术的设计必须服务于具体的历史问题,核心是先理解史料的生成过程与历史功能,再据此设计数据结构;针对AI在组织论证中的局限性,他强调AI可以辅助梳理已有观点,但无法提出原创性的研究问题;针对AI发展出情感后的学科未来,他认为若AI成为独立的智慧体,人类历史学家的价值将取决于人类是否需要“碳基生命视角”的历史解释。

本次讲座观点前沿,内容深入,学术视野开阔,精准回应了人工智能时代历史学面临的核心挑战与发展机遇,为在场师生的学术研究与教学实践提供了极具价值的启发与借鉴。本次学术讲座在同学们热烈的掌声中圆满落幕。

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